AI Data Engineer (m/w/d)

Mitwirkung am Aufbau einer skalierbaren und konsistenten Datenplattform als Grundlage für den unternehmensweiten Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Sicherstellung hoher Standards in Bezug auf Datenqualität, Datenschutz, Datensicherheit und Data Governance

Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines zur effizienten Bereitstellung von Daten für KI-Anwendungen

Entwicklung und Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen im Rahmen von KI-Projekten sowie deren Einbettung in bestehende BI- und Data-Warehouse-Architekturen

Integration und Aufbereitung von Daten aus Systemen wie SAP (S/4HANA), SAP Data Sphere sowie Microsoft Fabric

Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, KI-Entwicklern und Fachabteilungen zur Identifikation, Erhebung und Transformation relevanter Datenquellen

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Datenengineerings oder eine vergleichbare Qualifikation

Praxiserfahrung im Umgang mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Power BI, Dataflows oder vergleichbaren Technologien

Idealerweise Erfahrung in der Arbeit mit SAP-Daten, insbesondere aus S/4HANA oder SAP Data Sphere

Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Programmiererfahrung in Python oder R

Sicheres Verständnis von Datenmodellierung und Schnittstellenarchitekturen, z. B. REST APIs und OData

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Genauigkeit und strukturierte Arbeitsweise