Data & Analytics Engineer (m/w/d) – Microsoft Azure / Power BI

Kennziffer:
36367

Arbeitsort:
Oldenburg (Oldb)

Aktualisierung:
01.09.2026


Für ein etabliertes Unternehmen der Telekommunikationsbranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung für den Bereich Data & Analytics. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die die unternehmenseigene Daten- und BI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure konzeptionell wie technisch weiterentwickelt.

Data & Analytics Engineer (m/w/d) – Microsoft Azure / Power BI

Ihre Aufgaben

  • Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure, Microsoft Fabric und Power BI
  • Umsetzung und Betreuung datengetriebener End-to-End-Lösungen von der Datenquelle bis zur Auswertung
  • Modellierung skalierbarer Datenstrukturen für Reporting- sowie Self-Service-BI-Anwendungen
  • Konzeption und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozessen unter Einsatz von Python, PySpark und SQL
  • Zusammenführung unterschiedlicher Quellsysteme in Data Lakes und Data Warehouses
  • Aufbau interaktiver Dashboards, Reports und weiterer Datenprodukte in Power BI
  • Übersetzung fachlicher Fragestellungen in tragfähige, technische Lösungskonzepte
  • Beratung der Fachbereiche sowie enge Abstimmung mit internen IT-Teams zu Daten-, Kennzahlen- und Reporting-Themen

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Qualifikation
  • Einschlägige, mehrjährige Praxis in der Konzeption und Umsetzung von Daten- und BI-Lösungen
  • Umfassendes Know-how in SQL und Python auf fortgeschrittenem Niveau
  • Praxis im Umgang mit modernen Cloud-Data-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure
  • Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics und Power BI
  • Erfahrung mit PySpark bzw. Apache Spark sowie mit Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen und dimensionaler Datenmodellierung
  • Vertrautheit mit Datenintegrationsprozessen, ETL-/ELT-Verfahren und Datenorchestrierung sowie mit Git, CI/CD und DevOps-Praktiken im Datenumfeld
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise im Team
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens Niveau C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Benefits

  • Mitgestaltung einer modernen, zukunftsorientierten Daten- und Analytics-Plattform mit weitreichendem Gestaltungsspielraum
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung von Beginn an
  • Flexibles, hybrides Arbeitsmodell mit Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Kollegiale Unternehmenskultur mit lockerem Umgangston (Du-Kultur) und Vertrauensarbeitszeit
  • Ruhe- und Rückzugsbereiche sowie Räume für den informellen Austausch
  • Bezuschusstes Verpflegungsangebot am Arbeitsplatz
  • E-Bike-Leasing, auch zur privaten Nutzung
  • Vergünstigungen über ein Corporate-Benefits-Programm
  • Zuschuss zu den Kinderbetreuungskosten in Höhe von 50 Prozent
  • Wahlweise Mitgliedschaft im Fitnessnetzwerk Hansefit oder monatliches Guthaben auf einer Sachbezugskarte

Wenn Sie sich in diesem Profil wiederfinden und mit uns ihre Karriere vorantreiben wollen, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

 

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Robert-Jan Oortgiese

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